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TFDS 闸瓦检测系统
发布时间：2026-03-02 16:32:24
一、概述 志强视觉科技自主研发的 TFDS 闸瓦检测系统是一套专为货车闸瓦及配件自动识别设计的轨旁智能检测系统，集高精度成像、深度学习识别与全流程自动化控制于一体。对货车闸瓦外观裂纹、销子状态、拉环缺失、闸瓦与车轮相对位置等关键信息进行高精度成像，并利用深度学习算法自动识别缺陷（如裂纹等外观问题）。
二、核心功能
1、多种高精度检测图像一次采集
利用轨旁安装的线阵图像采集装置（视觉成像模块），结合高清线扫相机和激光补光光源，对货车闸瓦外观进行高精度成像。
采集内容：闸瓦外观裂纹、销子插入状态、拉环有无、闸瓦与铁轮的相对位置关系等关键信息。
2、多类型缺陷智能检测
基于自主研发的深度学习算法模型，系统对采集数据进行智能分析，可精准识别闸瓦裂纹、异常磨耗、配件缺失等常见故障。
3、智能系统控制与流程管理
车轮传感器感应车辆到达后，自动触发系统工作流程，系统自动计算车速，调节采集参数，自动控制防护模块（如防护外箱自动开关盖），在车辆到达时开启采集图像，在车辆离开后关闭保护设备。并实现自动计轴判辆（通过车轮传感器和磁钢传感器进行高精度车速测量和轮轴计数）。
4、自动清洁保障
配备清洁模块（如吹风/雨刷），对成像模块进行自动清洁，确保采集图像的质量不受环境影响。
三、系统亮点
该系统的核心优势在于高精度成像与识别、高智能化与自动化、完善的防护设计。
- 高精度成像与识别：利用自研视觉成像模块，结合深度学习算法，实现对复杂缺陷的自动、准确识别。
- 高智能化与自动化：从车辆感应、车速计算、参数调节、图像采集、缺陷识别到结果输出的全流程自动化。
- 完善的防护设计：防护外箱具备自动开关盖、自动检测排水功能，配备专门的供电模块、防雷设备等。
四、检测效果
列车车底成像效果（部分截取）
五、山东某港口铁路专用线TFDS闸瓦检测系统应用案例
1. 系统部署
- 定制方案：依托立体视觉、深度学习等核心技术，通过车轮传感器触发工作流程，在轨旁关键区段部署高清线阵相机、激光补光光源及智能分析模块，形成对列车闸瓦及关键行走部件的全方位动态检测能力。
- 成像单元：自研视觉成像模块，集成高清线扫相机和激光补光光源。
- 防护设计：配备专门的控制系统、供电模块、防雷设备、设备控制箱等。
2. 应用成效
- 故障检出率跃升：闸瓦及相关部件故障整体检出率达93.5%，较传统人工巡检提升28%，有效解决了人工检测漏检率高的问题。
- 运维效率优化：传统人工单日巡检模式优化为8日周期巡检，检修效率提升40%，年运维成本降低约15万元。
- 安全保障升级：系统具备一旦检测到异常情况，会立即触发报警机制，将报警信息及故障图像实时推送至监控中心。
- 智能化运维转型：系统形成“机检代替人检”的智能作业流程，实现了列车关键部件360度无死角检测。
3. 案例总结
该系统通过“高精度成像+深度学习分析”的创新方案，攻克了传统人工检测效率低、漏检率高的行业痛点，不仅显著提升了故障检出率和运维效率，更构建起列车运行安全保障的新防线。推动铁路专用线运维体系向数字化、智能化方向升级，为港口高质量发展提供坚实的安全保障。
