机器视觉对工业相机的应用要求有哪些

发布时间：2025-04-29 10:33:08

      视觉检验、非接触式测量、物体识别和定位是机器视觉行业中最常见的四个应用，每一个都有不同的要求。选择什么样的工业相机取决于机器视觉系统想要达到的目标。
      典型的检验系统将图像同模板或者“已知合格品”图像进行对比以检查偏差。高质量的图像一般需要用图像处理器来进行可靠的对比。这要求工业相机必须同时具有高分辨率和精确的灰度值，可能也需要彩色成像能力。
      非接触式测量是计算一个物体占据的像素数，并将像素数转化成尺寸值。这样的系统需要高分辨率，而灰度值的精确度要求不必太高。图像处理器通常只提取图像的边缘或外形轮廓信息，一般没有很高的动态范围和彩色能力要求。
      物体识别和定位有各种各样的要求。许多情况下图像处理系统在图像中搜寻以识别出基准特征。需要的分辨率取决于这些特征相对于整个图像尺寸的大小。识别系统可能会需要彩色成像能力。
      注意：为机器视觉系统选择相机时要认真考虑工业相机的性能和成本。

 

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